本资料介绍了一个基于SpringBoot和微信小程序的网上图书商城销售系统的设计与实现，这是一个计算机专业的毕业设计项目。项目由黄菊华老师指导，他是《Vue.js入门与商城开发实战》和《微信小程序商城开发》两书的作者，同时也是CSDN博客专家和在线教育领域的专家。黄老师专注于大学生毕业设计教育和辅导，提供从基础知识到高级技能的全套视频课程，帮助学生应对毕业设计答辩。项目包括核心代码讲解和答辩指导，同时提供开发文档、开题报告、任务书和PPT等资料，全面辅导毕业设计论文。所有项目都录制了发布和功能操作的演示视频，界面和功能可以根据需求定制，并提供安装运行服务。
AI大模型技术作为人工智能领域的重大突破，正成为推动各行业创新和转型的核心动力。为了帮助学习者从基础到高级逐步掌握这一技术，本文整理了全面的学习资源，包括AI大模型学习路线图、精选书籍、视频教程、实战案例及面试题等，所有资料均可免费获取。
在处理Maven打包问题时，开发团队发现了一个与Java版本相关的问题。原先，即使某些模块没有指定打包插件版本，它们也能正常工作。然而，随着Spring Boot 3.0版本的发布，这种情况发生了变化。Spring Boot 3.0基于Java 17构建，如果不明确指定版本，可能会默认引用最新的Java版本，从而导致兼容性问题。为了避免这种情况，建议在所有模块的打包插件中明确指定版本号。最佳实践是在根POM文件中定义这个版本号，然后在子模块中引用它，而不是在每个子模块中单独定义。一旦发现出错的模块，只需在其POM文件中设置正确的打包插件版本，并与其他模块保持一致，然后重新刷新Maven并重新打包，问题即可解决。
本文深入解读并扩展分析了arXiv上发表的论文《TOKENFORMER: RETHINKING TRANSFORMER SCALING WITH TOKENIZED MODEL PARAMETERS》。该论文提出了一种创新的Transformer架构设计，通过参数标记化技术，实现了模型的高效扩展和计算效率优化。这种设计不仅提高了模型的性能，还显著降低了计算资源的需求，为大规模语言模型的训练和应用提供了新的思路。
本文将详细介绍如何安装和使用PostgreSQL的向量扩展插件pgvector。首先，需要对`.bash_profile`文件进行修改，配置环境变量`PG_CONFIG`和`LD_LIBRARY_PATH`，确保它们指向正确的PostgreSQL 16.3版本。在编译pgvector时，可能会遇到版本不匹配的问题，例如调用了通过`apt-get`安装的10.23版本而非预期的16.3版本。为了解决这个问题，需要确保在编译过程中引用的是正确版本的PostgreSQL。在安装pgvector之前，需要先安装好PostgreSQL，具体安装方法可以参考相关文档。通过正确配置和编译，最终可以成功安装pgvector插件。
本文旨在解决MySQL数据库中出现的“ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)”错误。目标是实现无需通过命令行参数（如`-u`和`-p`）来登录MySQL数据库，而是希望直接通过简单的`mysql`命令进入MySQL控制台。为此，需要配置MySQL以使用特定的用户登录，而不是依赖Windows系统自动选择的ODBC用户。在登录过程中，需要正确输入用户名和密码，否则将会遇到相同的错误提示。
在Python语言中，所有事物，包括函数，都被视作对象。这种将函数视为对象的抽象机制，在底层实现上是通过一个名为PyFunctionObject的结构体来完成的。这一机制使得Python能够灵活地处理函数，支持高阶函数和函数式编程范式，从而增强了语言的表达能力和灵活性。
本文介绍了20个高效的Python自动化脚本，旨在帮助读者提升工作效率。通过掌握这些脚本，读者将能够自动化处理那些看似难以自动化的任务，并解决一些可能未曾意识到的问题，从而在同事中留下深刻印象。
麻省理工学院（MIT）的最新研究揭示了在大规模语言模型（LLM）的发展中，Scaling Law仍然具有巨大潜力。研究团队发现，通过在测试阶段进行训练，可以显著提升模型性能，使其在ARC公共基准测试中的表现达到61.9%，与人类水平相当。这一发现突破了传统观点，即Scaling Law仅依赖于参数规模的增加，展示了在大模型上进行测试时训练的突破性效果。
近日，麻省理工学院（MIT）的教授Markus Buehler开发了一种基于图形的人工智能方法，名为GraphReasoning（图推理）。该方法通过两项引人注目的实验展示了其强大的能力。其中一项实验揭示了生物材料与贝多芬的第九交响曲之间惊人的结构相似性。通过同构映射技术，实验突出了两者共同的复杂性模式，展现了艺术与科学的奇妙联系。
本文旨在为MySQL数据库的新手开发者提供一份详尽的指南，指导他们如何将现有的普通表转换为分区表。分区表在处理大规模数据集时，能够显著提升查询效率，并简化数据管理任务。掌握这一技术，将有助于开发者更有效地应对数据密集型应用的挑战，为系统的高性能运行提供坚实的基础。
在Spring框架中，`BeanDefinition`扮演着核心角色，它封装了Spring容器中Bean的元数据信息，是实现依赖注入和控制反转机制的基石。本文将深入剖析`BeanDefinition`的内涵与结构设计，并探讨四种构建`BeanDefinition`的方法及其各自的优势与局限。通过这些分析，旨在为读者提供选择适合项目需求的`BeanDefinition`构建方式的指导，并加深对`BeanDefinition`的理解和应用。
在Java编程中，将数组转换为列表是一个常见的需求。`Arrays.asList()` 和 `List.of()` 都可以实现这一功能，但它们在列表的可变性、对空值的处理以及与底层数组的关联方面存在显著差异。了解这些差异有助于开发者避免潜在的代码问题，提高代码的健壮性和可维护性。
本文介绍了一个基于Spring Boot框架开发的停车场管理系统。该系统旨在解决传统停车场管理中存在的信息管理难度大、容错率低以及管理人员处理数据耗时费力等问题。系统分为管理员和用户两大操作主体，管理员端功能丰富，包括车辆管理、车位管理、车位预订、字典管理、公告管理、违规管理、用户管理、员工管理和管理员管理等。用户端则提供相应的功能。系统采用MySQL数据库、Java语言和Spring Boot框架进行编程实现，以提高停车场管理的效率和准确性。
本文将深入探讨Spring MVC框架中的@ModelAttribute注解的基础知识，并提供示例代码。@ModelAttribute注解用于将客户端请求参数绑定到模型对象上，或者在请求处理之前添加模型属性。它可以在方法参数、方法本身或类级别应用。文章将介绍@ModelAttribute注解在表单处理、预处理逻辑和RESTful API中的典型应用场景，帮助读者更好地理解和使用这一注解。
本文讨论了在MySQL数据库中选择不同存储引擎的问题，强调了根据应用需求、性能目标和数据特性来选择合适的存储引擎的重要性。文章指出，在做出决策时，必须综合考虑数据持久性、并发性能、事务支持等因素，以确保所选存储引擎能够满足应用程序的具体需求。最后，作者以温馨的祝福结束了文章。