北京科技成果转化智能服务平台已正式启用，该平台依托先进的AI技术，为科技成果转化提供全方位的智能服务。通过智能化手段，平台有效提升了科技成果与市场需求之间的匹配效率，助力科研成果更快地转化为实际生产力。这一创新举措标志着科技成果转化进入了数字化、智能化的新阶段。
本文作为一份详尽的Rankify使用指南，深入探讨了其在生产环境中的应用方法与部署细节。特别针对读者关心的自定义数据集及本地数据集管理问题，提供了专业的解决方案。通过结合检索、重排序和RAG功能，Rankify为用户带来高效的数据处理体验。
视觉-语言模型（VLMs）在自动驾驶与医疗诊断等领域应用广泛，但其“幻觉”问题可能生成错误或不一致信息，影响模型可靠性。谷歌联合哥伦比亚大学通过设置三类陷阱触发VLMs幻觉，开发出可动态演进的评估框架，以适应技术发展并提升模型性能。
香港大学近期开源了一款博士级人工智能系统，该系统具备独立完成科研工作的能力。在六小时内，它能够一站式完成三篇算法研究论文的撰写。这一突破性进展展示了人工智能在学术领域的巨大潜力，为科研效率的提升提供了新思路。
一项由中国人民大学、北京师范大学和字节跳动共同研发的新技术，能够通过单张照片生成360度的三维场景。用户可在不同视角下自由漫游，体验沉浸式场景。该技术对考古保护和自主导航等领域意义重大，有效解决了3D数据获取成本高或难以实现的问题，为相关行业提供了创新解决方案。
一款通讯产品在中东地区的成功落地，离不开深入的市场调研与精准的本地化策略。从理解当地文化、语言习惯到优化产品功能，再到制定高效的运营推广计划，每一步都至关重要。本文通过分析实际案例，提供了一份全面的出海“避坑指南”，助力企业规避常见陷阱，实现从“水土不服”到“入乡随俗”的转变。
Meta与牛津大学合作推出了VGGT模型，这是一种基于Transformer的3D视觉模型。VGGT通过一次前向推理即可完成相机参数、深度图、点云及3D轨迹的预测，开创了3D基础模型的新时代，为3D视觉领域提供了高效的处理方式。
CVPR 2025年的一篇高分论文提出了一种名为三维高斯泼溅（3DGS）的技术，该技术通过基于高斯分布的概率模型实现3D矢量图像的重建。尽管3DGS在场景表征方面表现出色，但其在处理几何与纹理边界时存在不足，导致边缘清晰度下降，出现模糊问题。
《连线》杂志深入报道了谷歌与OpenAI在AGI领域的竞争。文章基于对50多位谷歌现任及前员工的采访，揭示了谷歌如何从最初的被动局面逐步转变为有力竞争者。尽管谷歌在Gemini 2.5 Pro发布时因4o图片生成功能的抢先而失去关注，但其并未放弃追赶步伐。这一竞争格局展现了OpenAI的领先优势以及谷歌的战略调整和持续努力。
在过去的一年中，人工智能视频生成技术取得了显著进展。自2024年初Sora技术的推出，AI已能生成极其逼真的视频内容，引发广泛关注。大学研究实验室、互联网巨头及新兴创业公司纷纷加入研发行列，推动该领域快速发展。这一技术不仅改变了内容创作方式，还为未来媒体行业带来了无限可能。
北银金科的水晶球ChatBI实践案例展示了从数据孤岛迈向智能决策的转型过程。通过“洞察-归因-决策”全流程的应用，ChatBI显著提升了业务效率与决策精准度。该案例深入剖析了ChatBI在实际业务中的应用方法及其带来的成效，为读者提供了一站式的学习机会。
在一项涵盖17种大型AI模型与8种棋牌游戏的比较测试中，o3-mini模型表现优异，而DeepSeek R1模型在部分中间步骤上存在不足。当前，AI社区正掀起一股利用大型AI模型进行游戏开发的趋势。例如，国外一位博主发布的DeepSeek和ChatGPT下国际象棋的视频，在YouTube上吸引了超百万观看。此外，ARC Prize组织推出了针对大型语言模型的贪吃蛇评测基准——SnakeBench，为AI游戏性能评估提供了新标准。
在即将召开的北京QCon会议上，一篇聚焦“基于多智能体协作和推理引擎构建下一代 ChatBI”的文章将被重点介绍。文章深入探讨了如何通过多智能体协作技术解决复杂的多环节商业智能（BI）问题，为商业决策提供更高效、精准的支持。结合推理引擎的应用，下一代 ChatBI 将实现更深层次的数据分析与交互能力，助力企业优化运营策略。
3月28日，国内3D技术领域的明星企业VAST宣布启动“DeepSeek”项目，并开源八大项目。其中，TripoSG和TripoSF作为核心3D生成模型备受关注。TripoSG在图像到3D生成任务中表现卓越，超越所有已知闭源模型。而TripoSF专注于高分辨率三维重建与生成任务，达到行业领先水平。此次开源标志着3D生成技术迈入新阶段，为全球开发者提供强大工具支持。
腾讯云ChatBI通过引入多智能体协作与推理引擎技术，实现了系统性能的显著提升。新一代ChatBI系统能够更高效地处理复杂任务，提供精准的数据分析与决策支持。其演进与升级不仅优化了用户体验，还为未来智能化数据分析奠定了坚实基础。
蚂蚁数科首席技术官王维指出，可信智能体是推动产业人工智能规模化应用的核心要素。在实际产业场景中，任何微小错误都可能带来严重后果，因此构建高度可靠的智能系统至关重要。通过强化可信智能体的技术能力，能够有效降低风险，提升产业智能化水平。