本文旨在介绍如何在Spring Boot框架中实现WebSocket服务，以实现客户端的实时消息接收功能。Spring Boot提供了对WebSocket的内置支持，使得开发者可以便捷地搭建WebSocket服务。接下来，本文将提供一个完整的基于Spring Boot和WebSocket的示例项目，展示如何构建这样的服务。
近期，Spring框架发布了多个组件的更新，包括Spring Boot、Spring Security、Spring Authorization Server和Spring Modulith。这些组件均提供了发布候选版本，标志着它们即将正式发布。此次更新不仅提升了系统的稳定性和安全性，还为开发者带来了更多的功能和优化。
近期，Java领域迎来了一系列重要的新闻动态。Apache Pulsar 4.0版本发布，带来了多项新特性和改进。Jakarta EE 11标准正式发布，标志着Java EE向Jakarta EE的过渡完成。Open Liberty和Helidon两个Java微服务框架分别发布了新版本，提供了更多功能和性能优化。JHipster框架更新，支持Spring Boot 3.0和Micronaut 3.0，进一步丰富了开发选项。Apache Camel社区活跃，推出了新版本，增强了集成能力。这些新闻反映了Java生态系统的持续发展和创新，值得Java开发者关注。
近期，OpenJDK社区迎来了一系列重要的技术进展，包括流收集器的引入、作用域值的概念、Shenandoah分代垃圾回收器的优化，以及ZGC非分带模式的探索。这些更新旨在提升Java虚拟机的性能和内存管理效率，为开发者提供更优的开发体验。
本文将探讨Python语言中文件压缩与解压的十个实用技巧。通过使用Python标准库中的`zipfile`和`tarfile`模块，我们可以高效地处理文件压缩包。文章将逐步指导如何利用这些模块实现文件的压缩和解压操作。
本文是一篇关于如何在Spring Boot项目中集成ElasticSearch以实现高效数据搜索的实战指南。ElasticSearch是一个基于Lucene构建的搜索服务器，通过RESTful web接口提供分布式、多用户能力的全文搜索引擎。它具备实时搜索、稳定性、可靠性、速度和易用性等特点，作为Apache许可下的开源项目，ElasticSearch已成为企业级搜索引擎的流行选择。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中配置和使用ElasticSearch，帮助开发者快速上手并优化数据搜索性能。
本文探讨了如何将Swagger API接口文档生成工具集成到ThinkPHP和Gin框架中。通过在代码中添加特定注释，Swagger API能够自动生成接口文档，显著减轻了编写接口文档的工作负担。这种集成方法不仅提高了开发效率，还确保了文档的准确性和实时性。
在探讨Java Nio、Netty和Kafka等技术时，“零拷贝”是一个频繁出现的术语。在Linux系统中，传统的数据传输方式依赖于`write()`和`read()`这两个系统调用。具体来说，`read()`函数负责将文件数据读取到内存缓存区，随后`write()`方法将这些缓存中的数据发送到网络端口。然而，这种传统的方式涉及多次数据拷贝，效率较低。零拷贝技术通过减少数据在内核和用户空间之间的拷贝次数，显著提高了数据传输的性能。
Feign 是一个开源的 Java 库，旨在简化 Web 服务请求的流程。作为 Java HTTP 客户端库中的佼佼者，Feign 以其众多优势和特性而广受欢迎，特别适合于开发基于 HTTP 协议的微服务架构和应用程序。本文将介绍使用 Feign 的五个基本步骤以及七个高级功能，帮助开发者更高效地利用这一工具。
ThreadLocal 是 Java 编程语言中的一个内置类，它允许开发者创建线程局部变量。通过这种方式，每个线程都可以独立地访问自己的 ThreadLocal 变量副本，从而有效避免了多线程环境下的共享变量竞争问题。ThreadLocal 在处理并发编程时提供了一种简单而高效的方法，确保了数据的安全性和一致性。
本文介绍了在Spring Boot中如何通过实现 `SchedulingConfigurer` 接口来实现任务调度的高级使用技巧。通过自定义 `TaskScheduler` bean 和以编程方式添加计划任务，开发者可以更灵活地控制任务的执行。这些技巧不仅提高了代码的可维护性，还增强了系统的性能和可靠性。
哈佛医学院的研究团队近日开发出一种名为CHIEF的人工智能癌症诊断模型。该模型在癌症诊断领域取得了显著进展，准确率高达96%，能够识别19种不同的癌症类型，并预测患者的存活率。这一成果已发表在《自然》杂志上，标志着AI在医疗诊断领域的重大突破。
最近，卡内基梅隆大学和华盛顿大学的研究者们在NeurIPS'24会议上发布了一项名为NaturalBench的新研究。该研究专注于视觉问答（VQA）领域的基准测试，通过在自然图像上提出简单问题，并利用自然对抗样本来测试视觉语言模型的性能。研究结果表明，这种方法能够显著提升模型的准确性，性能提高了一倍。
开源社区DiamantAI的负责人Nir Diamant发布了一个提示词工程技术库，旨在系统性地教授用户如何提升与AI的沟通效率，从而更好地挖掘和发挥AI的潜力。该技术库涵盖了有关提示词的所有知识，为用户提供了一站式的资源，帮助他们在各种应用场景中更高效地利用AI。
北京大学的研究团队发现Transformer模型在周期性特征建模方面存在关键缺陷，并提出了一种新的神经网络架构——傅里叶分析神经网络（FAN）。FAN通过利用傅里叶变换的原理，有效弥补了Transformer的不足。与多层感知器（MLP）相比，FAN不仅在周期性特征的建模能力上有所增强，而且在参数数量和计算需求上更为高效。这一创新有望使FAN成为构建基础模型的关键组件。未来的工作将聚焦于扩展FAN的应用范围，并进一步提升其在基础模型中的表现，以推动相关技术的发展和创新。
SpringAI 是一个专注于人工智能领域的应用程序框架，旨在将 Spring 生态系统的核心设计原则引入 AI 开发。该框架强调可移植性和模块化，推崇使用简单 Java 对象（POJO）来构建 AI 应用。SpringAI 的核心目标并非自建 AI 大模型，而是提供一个平台，让用户能够轻松对接和利用现有的各种 AI 大模型。