首屏加载时间是前端性能优化中的关键环节，直接影响用户的第一印象与体验。通过优化网页加载速度，可以显著提升用户体验。研究表明，首屏加载时间每减少1秒，用户的留存率可能提高约7%。因此，在前端开发中，优先优化首屏加载时间成为改善用户体验的核心策略之一。
OpenAI最新推出的o1-pro模型定价高达600美元，相较于DeepSeek模型昂贵270倍。该模型性能卓越，可处理高达100万个输出token，支持20万字符的上下文窗口，擅长复杂推理任务，知识截止点为2023年10月1日。尽管价格高昂，其强大的功能仍吸引众多专业人士关注。
宇树科技研发的人形机器人近日成功完成站立侧空翻动作，成为全球首款实现这一高难度动作的机型。在编程与拍摄过程中，机器人表现稳定，未出现任何故障或损坏。这一突破性成果引发网友热议，许多人表示对这款机器人充满期待和渴望。
腾讯公司近期发布了超出预期的财务报告，显示其收入实现两位数增长，其中微信业务收入更是翻倍。这一佳绩得益于广告平台AI技术升级、视频号用户参与度提升及经典游戏业务的增长。腾讯计划将资本支出增长三倍，重点投入人工智能基础设施建设，并宣布今年将投入千亿元人民币于AI领域，以推动技术创新与持续发展。
杨笛一团队近期发布了EgoNormia基准测试，专注于评估视觉语言模型在物理世界中的社会规范理解能力。测试表明，尽管技术有所进步，但最先进的模型在规范推理方面仍显著落后于人类。其主要挑战在于模型难以准确判断社会规范的合理性和优先级，这限制了其在复杂场景中的应用。
Atlas机器人由波士顿动力公司开发，从早期依赖液压系统和电缆连接，发展为全电动AI驱动版本。它不仅能完成翻跟头、跳街舞等复杂动作，还学会了倒立侧翻等高难度技巧。通过强化学习与动作捕捉技术，Atlas的动作更加接近人类自然行为，并开始在工厂环境中执行实际任务，如搬运零件，标志着其应用从技术展示转向提升生产效率。
企业在推进AI项目时，常因忽视关键因素而失败。主要问题包括：数据质量问题导致模型训练效果不佳；组织变革滞后使项目难以落地；战略规划缺失令方向不明确；人才治理不足引发核心人才流失；基础建设薄弱限制长期发展。企业需重视这些问题，制定全面策略以确保AI项目的成功实施。
字节跳动的Trae IDE架构师段潇涵将出席在北京举行的QCon技术大会。他将分享通过大型语言模型构建新一代智能编程助手的经验，并结合实际案例演示，展示该助手在不同编程场景中的高效支持能力，助力开发者提升工作效率与代码质量。
阿里巴巴代码平台负责人向邦宇确认出席北京QCon技术大会，将分享阿里在智能研发领域尤其是大模型应用的经验。尽管业界对大模型解决复杂问题的信心有所下降，但问题根源仍需进一步探讨。此次分享或将为行业提供新视角，助力智能研发突破瓶颈。
本文深入探讨C++编程语言中的this指针，从汇编语言角度解析其工作原理。内容涵盖this指针的基本概念、在不同编译器与调用约定下的行为特征，以及它与C++高级特性之间的关联。通过分析，读者可全面理解this指针的底层机制及其在实际开发中的应用价值。
第三届世界科学智能大赛于2025年在GDC大会上正式启动，标志着赛事迈向产业化、开放化和年轻化的新阶段。在科学智能青年创新论坛上宣布开启的大赛，旨在激发全球青年的创新精神，推动科学智能领域的发展潜力，为未来科技产业注入新动力。
软银集团近日宣布投资65亿美元收购芯片设计企业Ampere公司，以强化其在人工智能领域的战略布局。Ampere公司在发展初期曾获得甲骨文公司及私募股权巨头凯雷集团的支持。此次收购将助力软银集团进一步拓展AI技术的应用场景，并提升在全球科技行业的竞争力。
Google Cloud Next 25 科技盛会将于2025年4月9日至11日在拉斯维加斯举办，聚焦人工智能如何赋能各行业，加速价值实现。此次大会将深入探讨AI技术的最新进展及其广泛应用，为参与者提供前沿视角与实践指导，共同见证AI驱动的未来变革。
将本地大型语言模型（LLM）转化为个人化的自主人工智能应用程序，为用户提供了高效的信息管理与快速检索方案。通过这一技术，用户可以从互联网或个人文档中精准提取所需内容，实现信息的智能化处理与存储，极大提升工作与学习效率。
在深度学习领域，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架互操作性不足，导致GPU集群资源利用率低下。随着模型规模扩大及预算限制，传统2-3年更换GPU的方式难以为继。因此，探索在异构GPU集群中实现MLOps以优化分布式训练效率和资源利用成为关键课题。
扩散模型与Flow Matching作为生成AI领域的两大核心范式，凭借其独特的技术优势，在图像、音频和文本生成中展现出卓越能力。扩散模型通过逐步添加噪声再逆向去噪生成数据，而Flow Matching则专注于概率分布的精确建模。两者均为人工智能生成技术带来了革命性突破，推动了高度逼真内容的自动化创建。